پایگاه خبری فولاد ایران- گزارش شده است که بهترین ماهواره‌های جاسوسی دارای وضوحی بالا هستند که می‌توانند جسمی به اندازه توپ تنیس را از چند صد مایل دورتر تشخیص دهند یا یک دوچرخه را در حیاط شما از فضا تشخیص دهند. به لطف فناوری Plant Insights شرکت Valley Irrigation کشاورزان نیز می توانند دید تقریباً برابری از محصولات خود داشته باشند.
به گزارش فولاد ایران، Plant Insights که برای اولین بار تقریباً سه سال پیش معرفی شد، می تواند به معنای واقعی کلمه یک ملخ را روی برگ ذرت یا یک علف هرز پهن برگ با استفاده از دوربین های با وضوح بالا نصب شده روی محورهای چرخان تشخیص دهد. در همین حال، Irrigation Insights، یکی دیگر از ابزارهای فناوری توسعه یافته توسط Prospera، از تصاویر ماهواره ای برای بررسی نگرانی های مربوط به سلامت گیاهان در رابطه با کاربرد آب استفاده می کند.
تروی لانگ، معاون تولید سخت افزار، می گوید: «با مشاهده کل دایره محوری از طریق ماهواره، تولیدکننده ای که از Irrigation Insights استفاده می کند، می تواند مسائل آبیاری را که در سطح زمین با چشم غیرمسلح دیده نمی شود، تشخیص دهد.» «تغییرات رنگ روی نقشه، که اغلب به دلیل بی نظمی های آبیاری یا عملکرد نادرست پیوت ایجاد می شود، می تواند مناطقی که بیش از حد یا کمتر از آن آبیاری شده اند، نازل های بسته شده و حتی نشتی در سیستم را نشان دهد. در نتیجه، کشاورز می‌تواند خیلی سریع‌تر به مشکل رسیدگی کند.»
استیو کانیوسکی، رئیس و مدیر عامل شرکت صنایع والمونت می‌گوید: «کشاورزان در حین کاشت و برداشت، به خوبی کار جستجو و جمع‌آوری داده‌ها را انجام می‌دهند. با این حال، نظارت بر کل مزرعه در طول فصل رشد بسیار دشوار است.»
همانطور که لانگ توضیح می دهد، Plant Insights شامل یک دوربین به ازای هر دو دهانه محوری است که مستقیماً روی محور نصب می شود. به لطف چراغ های تعبیه شده در واحد نظارت، هر واحد به طور مداوم سلامت گیاه را در روز یا شب، هر بار که محور حرکت می کند، نظارت می کند.
او توضیح می‌دهد: «تصاویری که جمع‌آوری می‌شود سپس در فضای ابری آپلود می‌شود و از طریق هوش مصنوعی برای شناسایی مسائل خاص در این زمینه تجزیه و تحلیل می‌شود.»
ورودی یادگیری ماشینی Prospera قبلاً به Plant Insights اجازه داده است تا علف های هرز، آفات، بیماری و کمبود مواد مغذی را در 9 مورد از محصولات از جمله ذرت، سویا، سیب زمینی، پنبه، و یونجه شناسایی و یا نظارت کند.
لانگ می‌گوید: «ما هر سال به افزودن محصولات بیشتر و علف‌های هرز و آفات بیشتر به کتابخانه هوش مصنوعی ادامه می‌دهیم. درست مانند یک کشاورز مزرعه، این سیستم باید بتواند علف های هرز پهن برگ و علف را از محصول، و آفات محصول را از حشرات مفید تشخیص دهد. سپس مسائل مربوط به سلامت محصول بر روی نقشه محوری توسط GPS ترسیم می شود و از طریق موبایل و برنامه های وب در دسترس پرورش دهنده قرار می گیرد. تولیدکننده حتی می‌تواند روی هر یک از نقاط مشخص‌شده کلیک کند و یک نمای دوربین واقعی از علف‌های هرز یا آفت را ببیند و به آن رسیدگی کند.»
منبع: agtechtour.com