شمشیر دولبه هوش مصنوعی در بخش انرژی

پایگاه خبری فولاد ایران- هوش مصنوعی می‌تواند باعث فروپاشی فاجعه‌بار شبکه‌های الکتریکی و پیشرفت‌ها در کربن‌زدایی صنعت فناوری شود.
به گزارش فولاد ایران، هوش مصنوعی برای آموزش و تقویت محاسبات پیچیده خود به انرژی خیره کننده ای نیاز دارد. برق لازم برای حفظ رشد آن تقریباً هر 100 روز دو برابر می شود. کارشناسان پیش بینی می کنند که در سطح جهانی، هوش مصنوعی به تنهایی مسئول 3.5 درصد کل مصرف انرژی تا سال 2030 خواهد بود. در ایالات متحده، مصرف انرژی مراکز داده تا سال 2030 حدود 9 درصد خواهد بود، که تقریباً دو برابر نرخ فعلی آن است و تا حد زیادی توسط رشد هوش مصنوعی داخلی هدایت می شود. این نرخ‌ها پیامدهای عمده‌ای برای امنیت انرژی ملی و بین‌المللی، انتشار گازهای گلخانه‌ای و اقتصاد خواهد داشت.
علیرغم چالش‌های عمده و بی‌سابقه‌ای که هوش مصنوعی برای شبکه‌های برق ایجاد می‌کند، می‌تواند ابزاری کلیدی برای بهبود و سرعت بخشیدن به آن‌ها برای عصر برق‌سازی باشد. وزارت انرژی ایالات متحدهDoE  اظهار می کند که هوش مصنوعی می‌تواند در مدیریت شبکه‌های هوشمند با قابلیت مدیریت جریان‌های ورودی و خروجی انرژی‌های متغیر مانند باد و خورشید بسیار ارزشمند باشد، و می تواند به شرکت های برق کمک کند تا مجوزها و مکان یابی، قابلیت اطمینان، انعطاف پذیری و برنامه ریزی شبکه را بهبود بخشند.
اکنون، هوش مصنوعی برای شناسایی مؤثر راه‌حل‌هایی برای یکی از پیچیده‌ترین مشکلات انتقال انرژی پاک - ذخیره‌سازی طولانی مدت انرژی قابل اعتماد و مقرون‌به‌صرفه استفاده می‌شود. یک تیم از محققان آزمایشگاه ملی شمال غرب اقیانوس آرام PNNL  و آزمایشگاه ملی آرگون از هوش مصنوعی برای کمک به محدود کردن ترکیبات بالقوه حلال‌ها برای مدل‌های باتری جریانی استفاده کرده‌اند که سه برابر کارآمدتر از مدل‌های فعلی هستند. این تیم به جای استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به انجام آزمایش‌های بیشتر، از فناوری هوش مصنوعی برای حذف سریع هزاران ترکیب احتمالی و محدود کردن ترکیب‌هایی که ارزش آزمایش در آزمایشگاه را دارند، استفاده کرده است.
در کاربردهای دیگر، هوش مصنوعی برای هوشمند کردن سیستم‌های ذخیره‌سازی باتری از طریق استفاده در مدیریت تقاضای انرژی، آربیتراژ (معروف به تغییر زمان برای مطابقت با عرضه انرژی تجدیدپذیر با تقاضا) و پیش‌بینی آب و هوا استفاده می‌شود.
این رویکردها همچنین در مقیاس کوچک‌تر در سیستم‌های خودروهای الکتریکی برای بهبود قابلیت‌های ذخیره انرژی EV معرفی می‌شوند.
همه این پیشرفت‌ها برای تثبیت شبکه‌های انرژی در دوران فشار بی‌سابقه و رشد سریع برق‌رسانی همراه با افزایش منابع انرژی متغیر بسیار امیدوارکننده هستند. با این حال، خطرات افزایش استفاده از هوش مصنوعی، نه تنها از نظر مصرف انرژی و انتشار گازهای گلخانه‌ای مرتبط، بلکه برای امنیت سایبری و استفاده در موقعیت‌های واقعی که می‌تواند به شدت از مدل‌سازی آماری، مانند رویدادهای آب و هوایی شدید، متفاوت باشد، وخیم است.

منبع: Oilprice