پایگاه خبری فولاد ایران- به گفته محققان، یک سیستم جدید هوش مصنوعی می تواند برای پیش بینی عملکرد محصول تا شش ماه قبل از برداشت استفاده شود.
این ابزار گل‌ها را روی درختان میوه شمارش می‌کند، که می‌تواند به کشاورزان کمک کند تا عملکرد محصول را افزایش دهند و تخصیص منابعی مانند آب و نیروی کار و برنامه‌ریزی برداشت و توزیع را بهبود بخشند.
این سیستم که توسط محققان در رباتاریوم ملی در ادینبورگ توسعه یافته است، می‌تواند به طور دقیق تعداد گل‌های درختان میوه را از روی عکس‌های گرفته شده توسط یک گوشی هوشمند استاندارد تخمین بزند.
آزمایش‌ها در باغ‌های هلو در اسپانیا نشان داد که این سیستم در تخمین تعداد گل‌ها 90 درصد دقیق است، در مقایسه با شمارش‌هایی که به صورت دستی انجام می‌شود، که محققان می‌گویند نرخ خطای آن بین 30 تا 50 درصد است.
فرناندو اوات چین، دانشیار سیستم‌های خودمختار در رباتاریوم ملی، می‌گوید: «در کشورهای سراسر جهان، کشاورزان اغلب به روش‌های دستی برای تخمین محصول خود متکی هستند که می‌تواند حاشیه خطای قابل‌توجهی داشته باشد. با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی و راحتی فناوری‌های آماده مانند تلفن‌های هوشمند، رویکرد ما به‌طور یکپارچه با شیوه‌های کشاورزی سنتی ادغام می‌شود و استفاده از راه‌حل‌های نوآورانه را برای تولیدکنندگان آسان‌تر می‌کند.»
به گفته محققان، کشاورزی حدود 65 درصد از آب شیرین جهان را مصرف می کند که تقریبا نیمی از آن هدر می رود، در حالی که هر ساله حدود 45 درصد از میوه ها و سبزیجات تولید شده برای مصرف انسان از بین می رود یا هدر می رود.
به گزارش فولاد ایران، این پروژه تحقیقاتی توسط دانشگاهیان و محققانی از رباتاریوم ملی، و دانشگاه فنی فدریکو سانتا ماریا و دانشگاه آندرس بلو در شیلی توسعه یافته است. محققان آن با شرکای صنعتی همکاری می‌کنند تا راه‌حل‌هایی برای مهم‌ترین چالش‌های پیش روی بخش کشاورزی، از بهبود عملکرد و کیفیت محصول گرفته تا کاهش اثرات زیست‌محیطی و افزایش پایداری، توسعه دهند.
منبع: Thenationalnews