پایگاه خبری فولاد ایران- هوش مصنوعی چقدر انرژی مصرف می کند؟ از ChatGPT بپرسید و این چیزی است که می گوید:
به گزارش فولاد ایران، سیستم‌های هوش مصنوعی بسته به پیچیدگی و کاربردشان در مصرف انرژی بسیار متفاوت هستند، اما معمولاً برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها به مقدار قابل توجهی برق نیاز دارند.
در سراسر صنعت، افزایش تقاضای انرژی، عمدتاً از ساخت و راه‌اندازی مراکز داده مورد استفاده برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، به انتشار گازهای گلخانه‌ای جهانی کمک می‌کند.
مایکروسافت که در OpenAI سازنده ChatGPT سرمایه‌گذاری کرده و ابزارهای هوش مصنوعی مولد را در قلب محصولات خود قرار داده است، اخیراً اعلام کرده است که انتشار CO2 از سال 2020 به دلیل گسترش مرکز داده، نزدیک به 30 درصد افزایش یافته است. انتشار گازهای گلخانه ای گوگل در سال 2023 تقریباً 50 درصد بیشتر از سال 2019 بود که عمدتاً به دلیل تقاضای انرژی مرتبط با مراکز داده است.
بنابراین در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی وعده کمک به انتقال انرژی را می دهند، در عین حال، به برق قابل توجهی نیز نیاز دارند.
استفاده از انرژی هوش مصنوعی در حال حاضر تنها کسری از مصرف انرژی بخش فناوری را نشان می دهد که تخمین زده می شود حدود 2 تا 3 درصد از کل انتشار جهانی باشد. این احتمالاً تغییر می کند زیرا شرکت ها، دولت ها و سازمان های بیشتری از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی و بهره وری استفاده می کنند.
هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد و سیستم‌های هوش مصنوعی مولد در حال حاضر حدود 33 برابر بیشتر از نرم‌افزارهای خاص برای انجام یک کار انرژی مصرف می کنند.
همانطور که این سیستم ها توسعه می یابند، آموزش و اجرای مدل ها باعث افزایش تصاعدی در تعداد مراکز داده مورد نیاز در سطح جهانی و مصرف انرژی مرتبط می شوند. این فشار فزاینده ای را بر شبکه های الکتریکی که قبلاً تحت فشار قرار گرفته اند وارد می کند.
این موضوع باعث می‌شود که جامعه با سؤالات سختی دست و پنجه نرم کند. آیا مزایای اقتصادی و اجتماعی هوش مصنوعی بر هزینه زیست محیطی استفاده از آن بیشتر است؟ و به طور خاص، آیا مزایای هوش مصنوعی برای انتقال انرژی بیشتر از افزایش مصرف انرژی آن است؟
گزارش‌ها پیش‌بینی می‌کنند که هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که تا سال 2030 به کاهش 5 تا 10 درصد از انتشار گازهای گلخانه‌ای جهانی کمک کند. بنابراین برای ایجاد تعادل مناسب چه اتفاقی باید بیفتد؟
تنظیم‌کننده‌ها از جمله پارلمان اروپا شروع به ایجاد الزاماتی برای سیستم‌هایی کرده‌اند که باید با قابلیت ثبت مصرف انرژی خود طراحی شوند. پیشرفت‌های فناوری می‌تواند به رفع نیاز انرژی هوش مصنوعی کمک کند، با سخت‌افزار پیشرفته‌تر و قدرت پردازشی که انتظار می‌رود کارایی بارهای کاری هوش مصنوعی را بهبود بخشد.
محققان در حال طراحی سخت‌افزارهای تخصصی مانند شتاب‌دهنده‌های جدید، فناوری‌های جدید مانند تراشه‌های سه بعدی هستند که عملکرد بسیار بهبود یافته‌ای را ارائه می‌دهند. سازنده تراشه‌های رایانه‌ای انویدیا ادعا می‌کند که «سوپرتراشه» جدیدش می‌تواند عملکرد 30 برابری را هنگام اجرای خدمات هوش مصنوعی مولد بهبود بخشد، در حالی که 25 برابر انرژی کمتری مصرف می‌کند.
علاوه بر این، اپراتورهای مرکز داده در حال بررسی گزینه‌های انرژی جایگزین، مانند فناوری‌های هسته‌ای، برای نیروگاه‌ها یا فناوری‌های ذخیره‌سازی مانند هیدروژن هستند. شرکت‌ها همچنین روی فناوری‌های نوظهوری مانند حذف کربن سرمایه‌گذاری می‌کنند تا CO2 را از هوا جذب و آن را با خیال راحت ذخیره کنند.
هوش مصنوعی می‌تواند در غلبه بر موانع برای ادغام مقادیر زیادی انرژی تجدیدپذیر در شبکه‌های موجود نیز نقش داشته باشد. از الگوهای آب و هوا گرفته تا روند مصرف انرژی، هوش مصنوعی می تواند تولید انرژی را با دقت قابل توجهی پیش بینی کند. این می‌تواند برنامه‌ریزی کار را امکان‌پذیر کند تا مطمئن شود که مراکز داده از انرژی استفاده می‌کنند که از منابع انرژی تجدیدپذیر در دسترس است.
فناوری دیجیتال از جمله هوش مصنوعی می تواند کمک قابل توجهی در کمک به بخش هایی از جمله انرژی برای رسیدن به صفر خالص داشته باشد.
هوش مصنوعی همچنین به تغییر بهره وری انرژی سایر صنایع کربن بر، از مدل سازی ساختمان ها برای پیش بینی مصرف انرژی و بهینه سازی عملکرد گرمایش و تهویه مطبوع تا بهبود کارایی تولید از طریق تعمیر و نگهداری کمک می کند. در کشاورزی، حسگرها و تصاویر ماهواره ای به پیش بینی عملکرد محصول و مدیریت منابع کمک می کنند.
ایجاد تعادل بین مصرف انرژی و انتشارات هوش مصنوعی با منافع اجتماعی آن، چالش‌های پیچیده و مرتبط زیادی را به دنبال دارد و نیازمند رویکرد چندجانبه است.
اتحاد مدیریت هوش مصنوعی مجمع جهانی اقتصاد از یک لنز فراصنعتی و خاص صنعت استفاده می‌کند تا بفهمد چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای تغییر بخش‌ها و ایجاد تأثیر بر نوآوری، پایداری و رشد استفاده کرد.
به عنوان بخشی از این ابتکار، مرکز انجمن برای انرژی و مواد و مرکز انقلاب صنعتی چهارم در حال راه اندازی یک جریان کاری اختصاصی برای بررسی مصرف انرژی سیستم های هوش مصنوعی و چگونگی استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک عامل برای انتقال انرژی هستند.
منبع: مجمع جهانی اقتصاد