پایگاه خبری فولاد ایران – بانک‌های وال استریت در مسیر جنون «تجارت هوش مصنوعی» هستند، که در زمینه‌های سرمایه‌گذاری و قدرت بخشیدن به آمریکا، چه در مورد شبکه های برق، چه کالاهایی مانند مس، طلا، نقره و اورانیوم، و سازندگان تراشه‌های هوش مصنوعی، پیش می رود.
در این راستا، میز تحقیقات سهام آسیا و اقیانوسیه جی پی مورگان، در یادداشتی با عنوان «شیرجه عمیق به برق، خنک‌کننده، شبکه الکتریکی و پیامدهای ESG» به تجارت هوش مصنوعی پرداخته است.
تمرکز بر مصرف انرژی مرکز داده هوش مصنوعی بسیار تکراری است. اما در یادداشت JPM، که توسط تحلیلگر ویلیام یانگ و تیمش نوشته شده است، "در حالی که مراکز داده برای استفاده سنگین از برق مورد بررسی قرار گرفته اند، ماهیت آب مصرفی عملیات آنها نسبتا نادیده گرفته شده است."
یانگ با استناد به داده های Bluefield Research، گفت که کل مصرف آب توسط مراکز داده جهانی (شامل خنک کننده در محل و تولید برق خارج از محل) از سال 2017 تا 2022 سالانه 6 درصد رشد داشته است. او گفت تا سال 2030، این مصرف می تواند به 450 میلیون گالن برسد. با در نظر گرفتن این موضوع، 681 استخر آب شیرین به اندازه المپیک هر روز برای خنک کردن مراکز داده جهانی در حدود 4.5 سال مورد نیاز خواهد بود.
به گزارش فولاد ایران، این نویسندگان پیش بینی می کنند که تقاضای جهانی هوش مصنوعی ممکن است برای 4.2 تا 6.6 میلیارد متر مکعب برداشت آب تقاضا داشته باشد، که بیشتر از کل برداشت سالانه آب نیمی از بریتانیا است. طبق برآورد آنها، تقاضای آب بسیار زیاد از مراکز داده در مناطقی که منابع آب کمیاب هستند، می‌تواند دسترسی به آب را تحت فشار قرار دهد، حتی باعث بسته شدن مراکز داده شود.
به گفته تحلیلگران، بیشتر مصرف آب در مراکز داده به این دلیل است که روزانه میلیون ها گالن آب در سیستم های خنک کننده که برای تخلیه گرمای سرورها طراحی شده اند که تبخیر می شود.
منبع: Oilprice