پایگاه خبری فولاد ایران- ایالات متحده سال گذشته برای محدود کردن توانایی چین برای توسعه هوش مصنوعی برای مقاصد نظامی تهاجمی عمل کرد و مانع فروش پیشرفته‌ترین تراشه‌های آمریکایی مورد استفاده برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی شد.
به گزارش فولاد ایران، پیشرفت‌های بزرگ در تراشه‌هایی که برای توسعه هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شوند به این معناست که آخرین فناوری ایالات متحده که در چین به فروش می‌رسد، قدرتمندتر از هر چیزی است که قبلاً در دسترس بود. این در حالی است که تراشه‌ها عمداً برای بازار چین برای محدود کردن قابلیت‌های آنها مختل شده‌اند و باعث می‌شود آنها نسبت به محصولات موجود در سایر نقاط جهان کارایی کمتری داشته باشند. نتیجه افزایش سفارشات چینی برای آخرین پردازنده های پیشرفته ایالات متحده بوده است.
شرکت‌های اینترنتی پیشرو در چین، تراشه‌هایی به ارزش 5 میلیارد دلار از Nvidia سفارش داده‌اند که واحدهای پردازش گرافیکی آن به نیروی کار برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. تاثیر افزایش تقاضای جهانی برای محصولات انویدیا احتمالاً زیربنای نتایج مالی سه ماهه دوم این سازنده تراشه است.
علاوه بر بازتاب تقاضا برای تراشه‌های بهبودیافته برای آموزش آخرین مدل‌های زبان شرکت‌های اینترنتی، این عجله همچنین ناشی از این نگرانی است که ایالات متحده ممکن است کنترل‌های صادراتی خود را بیشتر کند و حتی این محصولات محدود را در آینده از دسترس خارج کند.
گفته می شود شکاف بین تراشه‌های فروخته شده در چین و چیپ‌های موجود در بقیه جهان به سرعت افزایش خواهد یافت. محدود کردن سرعت پردازش کنترل های صادراتی ایالات متحده در سال گذشته بر روی تراشه ها بخشی از بسته ای بود که شامل جلوگیری از خرید تجهیزات مورد نیاز برای ساخت تراشه های پیشرفته توسط مشتریان چینی بود. واشنگتن محدودیتی برای حداکثر سرعت پردازش تراشه‌هایی که می‌توان در چین به فروش رساند، و همچنین سرعتی که تراشه‌ها می‌توانند داده‌ها را منتقل کنند، تعیین کرده است.
پاتریک مورهد، تحلیلگر تراشه‌های آمریکایی گفت که هنوز با خرید جدیدترین نیمه هادی ها انتظار پیشرفت های بزرگی را داریم. مورهد می‌گوید: «به نظر می‌رسد دولت آمریکا می‌خواهد تلاش‌های هوش مصنوعی چین را متوقف نکند، بلکه آن را سخت‌تر کند.»
تحلیلگران صنعت بر این باورند که شرکت های چینی ممکن است به زودی با محدودیت هایی در سرعت اتصال بین تراشه های سری 800 مواجه شوند. این می‌تواند مانع از توانایی آنها در مقابله با حجم فزاینده داده‌های مورد نیاز برای آموزش هوش مصنوعی شود و با کاوش عمیق‌تر در تحقیق و توسعه مدل‌های زبانی بزرگ، با مشکل مواجه خواهند شد. چارلی چای، تحلیلگر شانگهای، وضعیت را با ساخت بسیاری از کارخانه ها با بزرگراه های شلوغ بین آنها مقایسه کرد. او افزود، حتی شرکت هایی که می توانند تراشه های ضعیف شده را در خود جای دهند، ممکن است طی دو یا سه سال آینده با مشکلاتی مواجه شوند.
منبع: فایننشال تایمز