پایگاه خبری فولاد ایران- هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از بزرگترین ابرروندهای سکولار زمان ما ظاهر شده است. هوش مصنوعی به چهارمین انقلاب صنعتی قوت می دهد و به طور فزاینده ای به عنوان یک استراتژی کلیدی برای تسلط بر برخی از بزرگترین چالش های زمان ما از جمله تغییرات آب و هوا و آلودگی در نظر گرفته می شود.
شرکت‌های انرژی از ابزارهای هوش مصنوعی برای دیجیتالی کردن سوابق، تجزیه و تحلیل داده‌ها و نقشه‌های زمین‌شناسی و به طور بالقوه شناسایی مشکلاتی مانند مدیریت تجهیزات یا خوردگی خط لوله استفاده می‌کنند.
به گفته بروس پورتر، مدیر ارشد علمی SparkCognition مستقر در تگزاس، هوش مصنوعی مولد برای تصویربرداری لرزه ای پیامدهای گسترده ای دارد و این فناوری می تواند اکتشافات را به طور چشمگیری از 9 ماه به کمتر از 9 روز کاهش دهد. هوش مصنوعی Generative این شرکت با استفاده از اسکن داده‌های لرزه‌ای کمتر از حد معمول، تصاویر زیرسطحی تولید می‌کند و در نتیجه به حفاظت از اعماق دریا کمک می‌کند. بررسی های لرزه ای کمتر به نوبه خود روند اکتشاف را تسریع می کند، گردش کار را بهبود می بخشد و هزینه ها را در محاسبات با عملکرد بالا کاهش می دهد.
به گزارش فولاد ایران، فناوری هوش مصنوعی همچنین شروع به ایفای نقش بزرگی در بخش انرژی های تجدیدپذیر و کمک به ایجاد شبکه های هوشمند کرده است.
یکی از بزرگترین موانع در تحقق رویای ایالات متحده برای داشتن یک شبکه 100 درصد تجدیدپذیر، متناوب بودن منابع انرژی تجدیدپذیر است. شبکه‌های ما برای ورودی/خروجی برق تقریباً ثابت طراحی شده‌اند، در حالی که باد همیشه نمی‌وزد و خورشید همیشه نمی‌تابد. برای موفقیت آمیز بودن انتقال به انرژی های تجدیدپذیر، شبکه های برق ما باید بسیار هوشمندتر شوند.
خوشبختانه، یک خبر دلگرم کننده وجود دارد. چند سال پیش، گوگل اعلام کرد که برای فعالیت های جهانی خود از جمله مراکز داده و دفاتر خود، به 100 درصد انرژی های تجدیدپذیر رسیده است. امروزه، گوگل بزرگترین خریدار شرکتی انرژی تجدیدپذیر است، با تعهداتی که در مجموع 7 گیگاوات (7000 مگاوات) انرژی بادی و خورشیدی دارد. گوگل با IBM همکاری کرد تا راه حلی برای ماهیت بسیار متناوب انرژی بادی جستجو کند. گوگل با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی DeepMind IBM، الگوریتم‌های ML را برای 700 مگاوات ظرفیت انرژی بادی در مرکز ایالات متحده مستقر کرد که برای تامین انرژی یک شهر متوسط کافی است.
یک مدل مشابه می تواند توسط سایر اپراتورهای مزارع بادی برای بهینه سازی هوشمندتر، سریع تر و مبتنی بر داده های بیشتر در خروجی توان خود برای برآورده کردن بهتر تقاضای مشتری استفاده شود.
با استفاده از مدل‌های دیجیتال و هوش مصنوعی، شبکه‌های برق ما به طور فزاینده‌ای هوشمندتر و قابل اعتمادتر می‌شوند و تغییر به سمت انرژی‌های تجدیدپذیر را روان‌تر می‌کنند.
منبع: Oilprice